Banca de Qualificação - MARIE CHRISTINE JULIE MASCARENHAS FABRE
28/04/2026 - 14h00 - via webconferencia - Campus Porto Alegre / IFRS - Inteligência Artificial Generativa no Design de Experiências de Aprendizagem: explorando contribuições para a prática docente
A crescente incorporação das ferramentas de inteligência artificial generativa no contexto educacional tem impulsionado reflexões sobre seus impactos na prática docente. Ao mesmo tempo, o campo do design de experiências de aprendizagem tem se consolidado como uma abordagem relevante para o planejamento de situações de aprendizagem mais significativas, centradas no estudante e orientadas pela intencionalidade pedagógica. Apesar desses avanços, ainda são incipientes os estudos que as articulam de forma integrada, especialmente no contexto da educação básica. Diante disso, esta pesquisa parte da seguinte questão: como as ferramentas de inteligência artificial generativa podem impactar a prática docente no design de experiências de aprendizagem? O objetivo geral é explorar as contribuições das ferramentas de inteligência artificial generativa para a prática docente no design de experiências de aprendizagem. Como objetivos específicos, busca-se: identificar benefícios e possibilidades do uso dessas ferramentas na prática docente, com foco no design de experiências de aprendizagem; explorar conceitos, abordagens e práticas do campo do design de experiências de aprendizagem que possam contribuir para a atuação pedagógica de docentes da educação básica; e desenvolver uma oficina para docentes da educação básica abordando o uso de ferramentas de inteligência artificial generativa como apoio ao design de experiências de aprendizagem. A pesquisa é de natureza aplicada e abordagem qualitativa, com delineamento de estudo de caso. A coleta de dados será realizada por meio de múltiplos instrumentos integrados à dinâmica de uma oficina de formação docente, incluindo questionários pré e pós-oficina, protótipos produzidos pelos participantes e cartas de reflexão. A análise dos dados será conduzida por meio de análise de conteúdo, com triangulação entre as diferentes fontes. Os resultados parciais indicam que a inteligência artificial generativa apresenta potencial significativo para apoiar a prática docente, especialmente no planejamento pedagógico, na produção de materiais e na mediação da aprendizagem. No entanto, evidencia-se que sua simples adoção não garante integração pedagógica significativa, sendo necessário que seu uso seja orientado por intencionalidade pedagógica e por princípios de design centrados no aprendiz. A revisão de literatura confirmou a pertinência do problema investigado e a relevância da proposta, ao constatar que a articulação entre inteligência artificial generativa e design de experiências de aprendizagem permanece pouco explorada na literatura. Como produto educacional, propõe-se um guia metodológico para a replicação da oficina por outros facilitadores, concebido ele próprio como uma experiência de aprendizagem para o docente.
MEMBROS DA BANCA:
| SILVIA DE CASTRO BERTAGNOLLI (ORIENTADORA) |
| FABIO YOSHIMITSU OKUYAMA |
| JOSIANE CAROLINA SOARES RAMOS PROCASKO |
| ROSECLÉA DUARTE MEDINA (UFSM) |
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